恒玄科技请求长短时记忆网络量化办法专利模型中的各权重均为定点数表明的数据
来源：止回阀
发布时间：2024-10-20 15:51:32
金融界2024年5月29日音讯，据国家知识产权局公告，恒玄科技（上海）股份有限公司请求一项名为“长短时记忆网络量化办法、设备、电子设备及存储介质“，公开号CN8.7，请求日期为2024年1月。
专利摘要显现，本请求供给一种长短时记忆网络量化办法、设备、电子设备及存储介质，触及计算机的技术领域。长短时记忆网络量化办法，包含：获取方针数据的数值规模，所述方针数据包含初始长短时记忆网络的输入数据、所述初始长短时记忆网络的输出成果、所述初始长短时记忆网络中的一切权重；针对所述方针数据中的每一种数据，根据该种数据的数值规模，获取该种数据的定点数与浮点数的转化联系；将所述方针数据中的每一种数据的定点数与浮点数的转化联系嵌入所述初始长短时记忆网络中，得到方针长短时记忆网络；其间，所述方针长短时记忆网络中的各权重均为定点数表明的数据。
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